01
スポーツ×ビジネスの専門性
トップアスリートが持つ「勝利への思考法」をビジネス戦略に応用。競技で培った分析力と実行力で、成果につながる施策を立案します。
Service
サービス内容
データはあるのに使われない、AIツールを入れたのに現場で使われない。スポーツチームの分析担当が、数字を監督や選手が使える形に落とし込むように、業務の棚卸しから始めて小さく試し、効果を確かめながら広げます。
Why us
選ばれる理由
スポーツの現場で磨かれた「勝つための手順」を、そのまま組織の仕組みに翻訳します。
02
伴走型のサポート体制
計画だけで終わらせない。実行フェーズまでチームとして関わり、PDCAを回しながら目標達成まで走り続けます。
03
専門メディアとしての知見
スポーツ協賛、健康経営、人材育成など、スポーツとビジネスが交わるテーマを専門メディアとして扱ってきました。その知見をもとに、業種や規模に合わせた進め方を設計します。
Process
進め方
現状の把握から始め、小さく試して、効果を確かめながら広げます。
01
業務とデータの棚卸し
集めているデータと、手作業の多い業務を洗い出します
02
活用場面の特定
データやAIで効果が出る業務を絞り込みます
03
ツール選定
目的・予算・体制に合うツールを選びます
04
小さく試す
1つの業務で試し、効果と課題を確かめます
05
展開
ほかの部署・チームへ広げます
06
運用の定着
ルールと担当を決め、使われ続ける形にします
Consultation
まずは無料相談から
はじめてみませんか？
どこから始めればいいか、一緒に整理しましょう
Market data
市場データで見る、いまの課題
公的機関・発表元の公開調査から、この分野でいま起きていることを2つ。数字はすべて出典元で確認できます。
何らかの業務で生成AIを使っている日本企業
一方、活用方針まで定めている企業は68.9%、中小企業では58.1%にとどまります。使うことより、どこに使うかを決めることが難所になっています。
生成AIを使ったタスクの時間短縮（平均16.7%）
削減できた時間の61.2%は仕事に再投下されますが、その75.4%は日常業務の消化に吸収されていました。浮いた時間の使い道まで設計しないと、成果になりません。
※ 上記は市場全体の調査結果であり、当社の支援実績ではありません。
FAQ
よくあるご質問
スポーツと関係のない業種でも頼めますか？
はい。使うのはスポーツのデータ分析の進め方で、業種は問いません。
社内に詳しい人がいなくても進められますか？
はい。専門の担当者がいない前提で、現場の方が使える範囲から始めます。
情報漏えいは大丈夫ですか？
ツール選びの段階で、社内の情報の扱い方を確認します。外部のAIに入力してよい情報の線引きも一緒に決めます。
どれくらいで効果を確かめられますか？
小さく試す段階は数週間から数か月が目安です。対象の業務によって変わるため、最初にご相談のうえ決めます。