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テレビ9位のJリーグが現地転換1位|協賛担当の種目別データ

テレビ9位のJリーグが現地転換1位|協賛担当の種目別データの資料表紙

「どの種目に協賛すれば届くのか」を決めるとき、参考にされるのは種目ごとの人気度です。ただ、人気には二種類あります。画面の中で見られている人気と、実際に会場まで足を運ばれる人気です。

本レポートは、スポーツ庁が毎年度実施している「スポーツの実施状況等に関する世論調査」(令和7年度・回答数40,000)の公表値から、16種目それぞれの「直接現地で観戦した人の割合」と「テレビ・インターネットで観戦した人の割合」を取り出し、前者を後者で割った現地転換率を算出しました。公表資料はこの2つを左右に並べているだけで、割り算した値は掲載されていません。

結果として、テレビ・ネット観戦率が9位のJリーグは、見た人の36.4%が会場にも足を運んでおり、この転換率は16種目で最も高い水準でした。一方、テレビ・ネットで15.4%が見ているフィギュアスケート、スピードスケート、アイスホッケーの転換率は4.5%です。同じ「人気種目」という括りの中でも、観客の性質が種目ごとに違うことが分かります。

このほか、積極的に応援した層(全体の8.4%)の性年代別の分布、応援の深さと幸福感の関係、「する・みる・ささえる」の重なりによる応援の濃さの違いまで、24ページにまとめています。協賛先や販促の設計だけでなく、社内のエンゲージメント施策を考える材料としてもお使いいただけます。

引用について

本ページおよびレポートに掲載した数値・表は、出典を明記いただければ自由に引用・転載いただけます(事前のご連絡は不要です)。報道・研究・社内資料のいずれでもご利用いただけます。

出典表記の例

出典:Human Soar「スポーツ直接観戦の実態 種目別・年代別の観戦率レポート2026」(About The New株式会社)
https://www.human-soar.com/ebook/sponsor/sports-spectating-conversion-rate-2026/

テレビ観戦9位のJリーグが現地転換率1位|36.4%が会場にも足を運ぶ

協賛先を決めるとき参考にされる「人気」には二種類あります。画面の中で見られている人気と、実際に会場まで足を運ばれる人気です。公表資料は両者を左右に並べているだけで、割った値は載っていません。そこで「直接現地で観戦した人の割合 ÷ テレビ・インターネットで観戦した人の割合」を現地転換率として算出しました。テレビ・ネット観戦率が9位のJリーグは、見た人の36.4%が会場にも足を運んでおり、16種目で最も高い水準でした。

種目 現地観戦率 テレビ・ネット観戦率 現地転換率
Jリーグ (16種目中9位) 36.4%
プロ野球(NPB・MLB含む) 12.5% 47.4% 26.4%
フィギュアスケート/スピードスケート/アイスホッケー 15.4% 4.5%

対象:令和7年度調査・回答数40,000。現地転換率=直接現地で観戦した人の割合÷テレビ・インターネットで観戦した人の割合。この指標は公表資料には掲載されておらず、Human Soarが公表値から算出したものです。
参考:積極的に応援した層は全体の8.4%でした。
出典:スポーツ庁「スポーツの実施状況等に関する世論調査」令和7年度

この資料でわかること

  • 16種目それぞれの直接観戦率・テレビ観戦率と、両者を割った「現地転換率」
  • 視聴の広さ × 現地転換率の2軸で見た、種目の4象限分類と接点の置き方
  • 性年代別に見た「積極的に応援した人」の割合(男性10代17.4%〜女性70代3.6%)
  • 応援の深さと幸福感の関係、「する・みる・ささえる」の重なりによる濃さの違い
  • 前年度からの観戦率の変化幅(伸びた種目・落ちた種目)

目次

  1. エグゼクティブサマリー
  2. この資料の使い方
  3. 調査の位置づけ|何を尋ねた数字か
  4. スポーツとの関わり方|する・みる・ささえる
  5. 観戦の二層構造|画面の中と、現地
  6. 種目別|直接現地で観戦した人の割合
  7. 種目別|テレビ・インターネットで観戦した人の割合
  8. 現地転換率|見た人のうち、足を運んだ割合
  9. 2軸で見る|視聴の広さ × 現地転換率
  10. 象限別|協賛・販促の設計をどう変えるか
  11. 前年度からの変化|伸びた種目と落ちた種目
  12. 男女で違う|応援するかどうかの入口
  13. 応援スタイル|半数は応援する対象がいない
  14. 性年代別|積極的に応援した人の割合
  15. 年代で入れ替わる|積極的な応援と、間接的な応援
  16. 応援の深さと、幸福感
  17. 関わり方が重なるほど、応援は濃くなる
  18. 協賛先を選ぶとき、何を見るか
  19. 社内施策として見る|応援は共通言語になるか
  20. 自社に当てはめる手順
  21. データの見方|用語と算出方法
  22. 出典一覧

こんな方におすすめ

  • 協賛先や露出先を選ぶ、マーケティング・広報の担当者
  • 自社のターゲット層との重なりを測りたい、ブランド・宣伝の担当者
  • 従業員のエンゲージメント施策を設計する、人事・総務の担当者